Vários modelos
Escolha o modelo mais adequado a cada tipo de problema.
IA para tecnologia
Especificações, revisão de código, incidentes e documentação técnica.
Versão em validação. A disponibilidade e o resultado podem variar conforme o modelo escolhido.
Como a Kloel ajuda
Contexto dos seus arquivos
Anexe documentação e busque trechos na sua biblioteca.
Cálculos e análises
O Agente executa cálculos e entrega arquivos.
25 prompts prontos para tecnologia
Escritos pela Kloel. No app, você preenche os campos de cada prompt e usa no chat.
Diagnóstico de erro reproduzível
Localize causas com reprodução, logs e hipóteses.
Revisão de código por risco
Priorize defeitos concretos e impacto para usuários.
Comparação de arquiteturas
Escolha uma estrutura conforme carga e restrições.
Contrato de API REST
Defina recursos, autenticação e comportamento de erro.
Plano de migração de banco
Prepare mudança de schema com reversão e validação.
Testes derivados de requisitos
Verifique comportamento e riscos sem espelhar implementação.
Investigação de desempenho
Meça gargalos antes de propor otimizações.
Modelo de ameaças autorizado
Mapeie riscos e controles dentro do escopo permitido.
Pipeline de integração e entrega
Estruture checks, artefatos e promoção de versões.
Auditoria de acessibilidade de interface
Avalie navegação, semântica e percepção do conteúdo.
Atualização segura de dependências
Avalie compatibilidade, vulnerabilidades e caminho de upgrade.
Plano de observabilidade
Relacione métricas e alertas a falhas acionáveis.
Resposta a incidente técnico
Prepare contenção e investigação com preservação de evidências.
Runbook de recuperação de serviço
Documente diagnóstico e ações com pré-condições claras.
Refatoração com preservação de comportamento
Planeje melhorias estruturais sem alterar contratos silenciosamente.
Modelagem de dados de domínio
Desenhe entidades e restrições a partir de usos reais.
Desenho de SDK de integração
Planeje uma biblioteca previsível para consumidores externos.
Análise de custos de nuvem
Relacionar despesas a recursos, carga e utilização.
Projeto de recuperação de conhecimento
Planeje ingestão e avaliação de respostas com fontes.
Avaliação de aplicação com modelos de IA
Meça qualidade, custo e falhas com critérios estáveis.
Proteção contra instruções em dados externos
Teste separação entre conteúdo recuperado e autoridade.
Onboarding técnico de desenvolvedores
Prepare instalação, entendimento e primeira contribuição útil.
Pipeline de processamento de dados
Defina transformações, qualidade e recuperação de processamento.
Plano de implantação com reversão
Prepare release, validação real e resposta a regressões.
Cliente de API resiliente
Defina timeouts, limites e repetição segura de chamadas.
Outras áreas
